1. H https://t.co/rE6rU3Ybcd x.com/i/article/2112… 💬 7 🔄 6 ❤️ 28 👀 2762 📊 22 ⚡ Powered by xgo.ing 10/19 20:21 ♡
2. Grok Bot 也学会请客送礼啦？ 😂 中国文化融入的这么自然吗？ 刚刚准备一些硬件概念，Grok Bot 突如其来的给我支招请前同事吃顿饭，着实惊到我了。。 Grok Bot 也学会请客送礼啦？ 😂 中国文化融入的这么自然吗？ 刚刚准备一些硬件概念，Grok Bot 突如其来的给我支招请前同事吃顿饭，着实惊到我了。。 💬 8 🔄 0 ❤️ 0 👀 885 📊 8 ⚡ Powered by xgo.ing 10/19 11:55 ♡
3. Obsidian CEO @kepano 开源了一个 Mermaid 图表渲染库「Pele」，它完全重写了 Mermaid 12.1.0 全部语法的解析与渲染，输出 SVG，零运行时依赖。它没从 me... Obsidian CEO @kepano 开源了一个 Mermaid 图表渲染库「Pele」，它完全重写了 Mermaid 12.1.0 全部语法的解析与渲染，输出 SVG，零运行时依赖。它没从 mermaid.js 封装或 fork，是一套从词法分析、布局引擎到 SVG 生成全部自主实现的替代品，将成为 Obsidian 下一版本的内置渲染器。 开源地址： 10/19 10:35 ♡
4. Addy Osmani 谈 Agent 时代代码审查的重构 Claude 编写了 Claude Code 约 90% 的代码，而在 6 月到 9 月间，团队合并的 PR 数量翻倍以上，回滚率反而下降... Addy Osmani 谈 Agent 时代代码审查的重构 Claude 编写了 Claude Code 约 90% 的代码，而在 6 月到 9 月间，团队合并的 PR 数量翻倍以上，回滚率反而下降了超过 40%，怎么做到的呢？ Osmani 认为：当 AI 生成代码的速度远超人类审查能力时，瓶颈从 “写代码”，转向了 “证明它能正常工作”。解决方法不再是让 10/19 10:25 ♡
5. The Pragmatic Engineer 作者 @GergelyOrosz 分享了一个对开发朋友们非常典型的困扰：老板被各种 AI 炸裂新闻洗脑，把 "AI token 用量" 设为 KPI ！而... The Pragmatic Engineer 作者 @GergelyOrosz 分享了一个对开发朋友们非常典型的困扰：老板被各种 AI 炸裂新闻洗脑，把 "AI token 用量" 设为 KPI ！而求助的这位工程师平时很少用 AI，因此被管理者反复敲打。他感到很大压力，认为自己被贴上了 "过时、低效、拒绝拥抱新技术的工程师" 的标签。 Gergely 的立 10/19 10:14 ♡
6. pstack 新增了一个 skill /create-formal-verification-skill 定位是 meta-skill：不直接帮你做形式化验证，而根据你想验证的系统特性，自动生成一个... pstack 新增了一个 skill /create-formal-verification-skill 定位是 meta-skill：不直接帮你做形式化验证，而根据你想验证的系统特性，自动生成一个定制的验证 skill 和配套验证套件。比如你要验证状态机和并发行为的正确性，它会生成基于 TLA+ 的方案；要排查 Rust 代码的未定义行为，则生成基于 Ka 10/19 10:04 ♡
7. 阿里通义 MAI-UI 团队开源了通用计算机使用智能体完整技术栈「OpenGCUA」：包括 harness、跨设备 SDK、原生 macOS 应用、评测轨迹和参考 agent 实现 开源地址：htt... 阿里通义 MAI-UI 团队开源了通用计算机使用智能体完整技术栈「OpenGCUA」：包括 harness、跨设备 SDK、原生 macOS 应用、评测轨迹和参考 agent 实现 开源地址： github.com/Tongyi-MAI/Ope… # 从"GUI 智能体"到"通用计算机使用智能体" 传统 CUA (Computer Use Agent) 基本 10/19 09:54 ♡
8. 有朋友指出 Doubao-seed 在 8-9月有更新，以及 M3.1-Flash-Preview 也是 9月发布的，这两个我确实没关注到，跟大家同步更新一下。 不过这篇帖子难得的收到了很多「真人」... 有朋友指出 Doubao-seed 在 8-9月有更新，以及 M3.1-Flash-Preview 也是 9月发布的，这两个我确实没关注到，跟大家同步更新一下。 不过这篇帖子难得的收到了很多「真人」评论！有一些是我认识和互动过的朋友，也有完全陌生推友，有两位陌生推友也指出了我的纰漏「时间都搞错了，真无语」、「你多久没关注这些模型实验室了？MiniMax有 M 10/18 21:55 ♡
9. GLM 5.3 是来自中国的 Mythos-Class 网络安全模型吗？ 来自 SemiAnalysis Weekly 播客 Ep. 038：主持人 @JordanNanos，嘉宾是 SemiAna... GLM 5.3 是来自中国的 Mythos-Class 网络安全模型吗？ 来自 SemiAnalysis Weekly 播客 Ep. 038：主持人 @JordanNanos ，嘉宾是 SemiAnalysis 分析师 @kimbochen 与 @gao_wenyao ， 他们也是「GLM 5.3 稀疏注意力如何影响 HBM 内存用量」的作者。这期播客围绕 10/18 21:43 ♡
10. Stripe 首席设计官 @lil_dill 分享：如何用 AI 规模化扩展意图、品质与艺术性 ？ Youtube 视频：https://t.co/2yDoDR5oX8 # 三个警戒信号 1. ... Stripe 首席设计官 @lil_dill 分享：如何用 AI 规模化扩展意图、品质与艺术性 ？ Youtube 视频： youtube.com/watch?v=GLvFTM… # 三个警戒信号 1. LLM 天然趋向均值。大模型擅长给出“最可能的答案”，即过去流行过什么、什么有效过，但不擅长给出属于你的品牌、你的用户语境的原创解。她展示了一个毫无个性的网 10/18 21:10 ♡
