11. 解剖小龍蝦 — 以 OpenClaw 為例介紹 AI Agent 的運作原理 教學怪物競賽 https://teaching.monster/ 背景知識：語言模型基本原理 https://youtu.be/TigfpYPJk1s?si=Vq73vVihiP67EYdZ 6:15 此處現場用手機跟 "小金" (在現場的另外一台筆電上) 傳訊息 過去講過的 AI Agent 相關課程 https://youtu.be/eQNADlR0jS 03/09 09:19 ♡
12. 【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 10 講：語音語言模型發展史 (本課程前段內容為歷史回顧，2025 年的技術從 1:42:00 開始) 課程網頁：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php 影片剪輯：李一駿助教 延伸閱讀 On The Landscape of Spoken Language Models: A Comprehensive Survey https://arxiv.org/abs/2504.08528 12/22 16:03 ♡
13. CUDA out of memory 是心碎的聲音 這首歌由 Gemini 作詞，Suno 作曲，人類唯一做的事對 Gemini 說: "寫一首歌說明想訓練模型卻沒有運算資源的痛苦"，其他沒有人類什麼事。內容也不代表本頻道擁有者的立場。本影片為【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 9 講的片段：https://youtu.be/ccqCDD9LqCA?si=Av-vCqVCVgZPmrCi 12/15 01:18 ♡
14. 【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 9 講：影像和聲音上的生成策略 — Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 這兩條世界線的交會 課程網頁：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php 本次課程可以看做 【生成式AI導論 2024】第17講 和 第 18 講 (有關影像的生成式AI) 的延伸，本課程會講 Diffusion/Flow-matching 系列和接龍 (Autoregressive) 如何結合，因為 D 12/15 00:47 ♡
15. 【生成式人工智慧與機器學習導論2025】第 8 講：通用模型的終身學習 (Fine-tuning, Model Editing, Model Merging, Test-Time Training) 課程網頁：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/GenAI-ML/2025-fall.php 本課程內容中提到使用 Gradient Descent 微調參數、Model Editing、Model Merging 等方法，這些在過去的上課錄影中曾經提及。本次課程是對過去內容的濃縮整理，部分過去曾提到但本次尚未詳細說明的技術 12/01 09:13 ♡
