41. 别的 AI 公司在新加坡成立办公室：哇，中国的青年才俊润的目标公司 +1 A\ 在新加坡成立办公室：完蛋，中国用户伪装的新加坡户口，要被扒光了 😂 别的 AI 公司在新加坡成立办公室：哇，中国的青年才俊润的目标公司 +1 A\ 在新加坡成立办公室：完蛋，中国用户伪装的新加坡户口，要被扒光了 😂 Anthropic @AnthropicAI We’ve opened an office in Singapore—our fifth in the Asia-Pacific region. W 10/14 20:42 ♡
42. G Grok Bot 回答更有参考价值。。 手残打错字了 🤭 Grok Bot 回答更有参考价值。。 手残打错字了 🤭 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 496 ⚡ Powered by xgo.ing 10/14 17:42 ♡
43. 今 今天分别用 Codex (GPT-6-Astra) 和 Grok Bot 研究一个问题 Codex 用的更早，所以它的上下文其实更完整。但今天用下来，Grok Bot 的回答明显更有参加价值，Cod... 今天分别用 Codex (GPT-6-Astra) 和 Grok Bot 研究一个问题 Codex 用的更早，所以它的上下文其实更完整。但今天用下来，Grok Bot 的回答明显更有参加价值，Codex 更空泛套话，没有深入到具体的问题背景里。 不确定 Grok Bot 背后默认模型现在是什么，但确实好用。我还没用 Claude Code 做对比，因为。。以 10/14 17:19 ♡
44. H https://t.co/7JW94WRNZO x.com/i/article/2110… 💬 6 🔄 8 ❤️ 32 👀 2734 📊 19 ⚡ Powered by xgo.ing 10/14 15:31 ♡
45. 同一个 AI，别人在造火箭，你在改错别字 ！ 来自 Claude 团队 @felixrieseberg 的分享，他认为：AI 能力已经跑在人的想象力前面，真正的瓶颈不是模型不行，而是人不敢要。他把如... 同一个 AI，别人在造火箭，你在改错别字 ！ 来自 Claude 团队 @felixrieseberg 的分享，他认为：AI 能力已经跑在人的想象力前面，真正的瓶颈不是模型不行，而是人不敢要。他把如何“更有雄心”的用 AI 拆解成一套可操作的方法论！ felixrieseberg.com/how-to-be-more… “更有雄心”的四种类型 · 速度：同样 10/14 15:07 ♡
46. 企业微信 x WorkBuddy 钉钉 x 千问办公 飞书 x 豆包工作 这是国内三家大厂的明牌，变数主要在于：哪家的结合真正做到了对 Agent 更友好？哪家两个团队间因为权责问题推不深，只是简单... 企业微信 x WorkBuddy 钉钉 x 千问办公 飞书 x 豆包工作 这是国内三家大厂的明牌，变数主要在于：哪家的结合真正做到了对 Agent 更友好？哪家两个团队间因为权责问题推不深，只是简单打通，或者互相重复造对方的轮子。 另外还有一个变数，哪家会只对自家 Agent 开放。 💬 13 🔄 1 ❤️ 7 ὄ 10/14 14:34 ♡
47. OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 首个能在手机本地流畅运行、且不牺牲性能的开源 MoE 多模态模型，35B-A3B 参数，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内... OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 首个能在手机本地流畅运行、且不牺牲性能的开源 MoE 多模态模型，35B-A3B 参数，在 iPhone 17 Pro Max 上仅占 3 GB 内存，解码速度 13+ tokens/s huggingface.co/collections/op… # 两项关键技术需要关注 1. LES（前瞻专家调度），让 10/14 10:48 ♡
48. 千问办公要推出「千问办公电商运营」版本了 果然阿里的基因和客户基础，还是在电商。 不过虽然叫「电商」版，除了接入电商系统，还有哪些更深入的能力呢？比如能作为投放智能体来实际指导商户花钱投放吗？能接... 千问办公要推出「千问办公电商运营」版本了 果然阿里的基因和客户基础，还是在电商。 不过虽然叫「电商」版，除了接入电商系统，还有哪些更深入的能力呢？比如能作为投放智能体来实际指导商户花钱投放吗？能接管商户的售后客服吗？ 还是有些期待这个做了几十年的电商场景下，千问办公能做到什么深度。 💬 4 🔄 0 ❤️ 2 👀 10/14 10:02 ♡
49. 斯坦福大学 CS 312「Deep Learning Alchemy」秋季新课 @tatsu_hashimoto 和 @kothasuhas 两位老师主讲，主要面向一个常见问题：深度学习的核心知识大... 斯坦福大学 CS 312「Deep Learning Alchemy」秋季新课 @tatsu_hashimoto 和 @kothasuhas 两位老师主讲，主要面向一个常见问题：深度学习的核心知识大多是经验性的，理论解释不了，读论文也替代不了动手。 课程把两个信条作为支点：炼金术要靠手学；预测即理解：能在跑实验前准确预判结果，才算掌握。 课程地址： deep 10/14 09:55 ♡
50. Anthropic 工程团队用了 5 个月，把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion 这也给了 AI 团队一份 “AI Agent 规模化的软件开发” 的一手实验报... Anthropic 工程团队用了 5 个月，把内部 monorepo 从 Git 迁移到自研版本控制系统 Scion 这也给了 AI 团队一份 “AI Agent 规模化的软件开发” 的一手实验报告：当写代码的瓶颈消失后，整个开发基础设施被重新审视了一遍！ 报告地址： anthropic.com/engineering/re… 为什么 Git 不适合了？ C 10/14 09:49 ♡
