1. AI专栏 | 单点模型越堆越乱？携程酒店多模态平台如何让内容资产可治理 原创 Franky Yang 2026-10-08 16:30 上海 拆解一套可评测、可灰度、可回滚的内容 AI 底座 作者简介 Franky Yang，携程技术专家，关注多模态与 AI 系统工程，尤其是知识与检索底座、平台架构以及系统的可靠性和持续进化能力。 团队热招岗位 ： 高级/资深Java开发工程师 、 算法专家-企业知识库方向 、 AI Agent 10/08 16:30 ♡
2. AI 专栏 | 代码改了，文档却“死”了？携程机票“代码即文档”实践，让隐性知识随代码共同生长 原创 Sheila/舟遥 2026-08-28 12:00 上海 破解知识熵增，让AI替你写“活文档” 作者简介 Sheila，携程资深研发经理，关注前端性能优化与 AI Agent 驱动的研发效能建设。 舟遥，携程资深前端开发工程师，专注前端工程化与AI应用落地 团队热招岗位 ： 高级前端开发工程师 导读： 在敏捷开发的浪潮下，代码与文档的割裂几乎是每一支 08/28 12:00 ♡
3. AI专栏 | 让Agent学会“不贰过”：从一次纠偏，到采纳率翻倍的工程实践 原创 Li Yi 2026-08-20 17:00 上海 人工对 AI 的结果做高质量决策 作者简介 Li Yi， 携程资深后端开发工程师 。 关注 AI Agent 进入真实环境后如何继续获得经验，把经验沉淀为可复用的认知，并从用户视角持续拓展它能解决的问题。 团队热招岗位 ： 高级/资深Java开发工程师 、 AI Agent工程师 、 AI Infra 08/20 17:00 ♡
4. AI专栏 | 每天被 oncall 打断到无法写代码？携程机票前端用这套方法把重复问题解决了2/3 原创 Sheila 2026-08-06 17:00 上海 让研发从“救火”回到“建设” 作者简介 Sheila，携程资深研发经理， 关注前端性能优化与 AI Agent 驱动的研发效能建设。 团队热招岗位 ： AI Agent开发工程师 导读： 每天被拉群、被私聊、被问同样的问题——携程机票前端团队的oncall曾一度占据研发大量精力。过去6个月1000+ 08/06 17:00 ♡
5. AI专栏 | 别再手动造数据了！LLM 与 CTGAN 组合拳破解测试数据难题 原创 Flint/Aquawer 2026-07-23 17:00 上海 合成数据新范式：CTGAN负责“量”，LLM负责“质” 作者简介 Flint Liu，携程测试开发总监，对于测试用例生成、基于模型的测试、质量领域体系建设以及AI Test有一定的理论和实践积累。 Aquawer，携程高级测试开发工程师，专注于软件测试与质量保障领域，持续探索大模型在测 07/23 17:00 ♡
6. AI专栏 | Demo 跑通了，上线就翻车？Java Agent 生产的那些坑，我们帮你填了 原创 Cris/小蜗牛 2026-07-17 11:50 上海 一个 Harness，把 Java Agent 从 Demo 拉到生产 作者简介 Cris Yang，携程资深后端开发工程师，关注AI原理探索与Agent构建。 奋斗的小蜗牛，开源项目 SnailJob / SnailAi 作者。专注于系统架构、分布式设计、高性能系统与 AI Agent 技术探 07/17 11:50 ♡
7. 干货 | 200G内存尖峰、数十万Pod迁移：携程Karmada规模化治理实录 原创 扎克 2026-07-10 12:00 上海 用联邦层承载全局治理，用成员集群保留本地自治 作者简介 扎克，携程 资深云原生研发工程师。 长期关注 Kubernetes 多集群、弹性调度与控制面稳定性建设，深耕复杂基础设施系统在真实业务流量下的落地与演进。 导读： 多 集群治理并不只是把应用分发到多个 Kubernetes 集群这么简单。 在大型在线业 07/10 12:00 ♡
8. AI专栏 | 上下文越多，Agent 越笨？开源框架 Flow2Spec 给出另一种答案 原创 Lands 2026-06-25 17:00 上海 让项目在开发中自然长出知识图谱 作者简介 Lands，携程高级前端开发工程师。专注工程化实践、性能调优与底层架构设计。拥抱 AI 浪潮，推动 AI 辅助编码与 D2C 全链路落地，用前沿技术极致提升开发效率，重塑研发生产力。 一、前言 二、只做“记忆”为什么不够 三、Flow2Spec的关键差异：开发 06/25 17:00 ♡
9. AI专栏 | GUI Agent+多智能体：携程如何用AI将线上页面多语言质检成本降低 90% 原创 Robin Qu 2026-06-18 12:00 上海 让 AI 像人一样"看"界面、"想"问题、"动手"修。 作者简介 Robin Qu，携程国际业务部技术专家，专注于智能体应用以及多模态算法领域。 导读： 随着全球化加速，Trip.com 的多语言内容来源日趋复杂，翻译错译、UI 错乱、信息不一致等问题频发——仅 2024 年 Q4，多语言翻译问 06/18 12:00 ♡