1. 独家｜字节AI应用再整合：小云雀并入即梦 原创 邓咏仪 2026-10-24 17:19 江苏 模型能力快速提升，市场对应用的评估逻辑也随之改变。 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 张雨忻 《智能涌现》从知情人士处获悉，近期剪映内部完成了一次业务整合，AI短剧创作平台小云雀并入智能创作平台即梦，产品仍保留独立入口。 我们了解到，此次调整主要是资源整合，目前即梦已经接入了小云雀短剧相关能力。调整后，小云雀的运 10/24 17:19 ♡
2. 上海交大00后团队融资数千万，让Agent做定制的自进化推理引擎｜智能涌现首发 原创 王欣逸 2026-10-22 18:56 江苏 把推理引擎做成一条定制化管线，让任意的“模型、芯片、场景”组合，都能跑出更优性能。 文 ｜ 王欣逸 编辑 ｜ 张雨忻 《智能涌现》独家获悉，近日，由上海交大00后团队创办的公司芯生代已完成数千万元种子轮融资，启高资本、交大菡源母基金、元生创投联合投资。此前，他们还完成了由交大AI未来基金参与的Pre-Se 10/22 18:56 ♡
3. 一家1800人的公司，为什么会有8000个AI员工？ 智能涌现 2026-10-22 18:56 江苏 组织如何真正地与AI一起工作，这笔账到底怎么算。 一家1800人的企业，却有超过8000个AI员工。5000个AI助理，3000个AI专家，人与AI的比例达到1:4——这是明略科技今天的组织构成。 “其实现在就没有真正的一线员工了，最一线的人已经都成为管理者了，他管的是AI。”明略科技联合创始人、总裁兼CFO 10/22 18:56 ♡
4. 拿到2亿美金融资，Today AI回答了Personal AI的十个核心问题 原创 邓咏仪 2026-10-21 21:30 江苏 “创业公司无论如何是有仗可打的。” 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 张雨忻 近一个月，包括Muse、Instinct在内的Personal AI产品引起全球轰动，成为最受关注的AI创业赛道。其中，Muse上线22天就突破500万次下载——ChatGPT当年花了56天才达到这一数字——难得地为AI应用赛道争了一口 10/21 21:30 ♡
5. 新入口和旧城墙之下，“中国版Muse”有多远？ 原创 李炤锋 2026-10-20 14:23 江苏 一场关于需求真伪、入口争夺、生态壁垒与付费意愿的多重考验。 文 ｜ 李炤锋 编辑 ｜ 张雨忻 1040万次，这是Meta的AI个人助理Muse上线不足两个月的累计下载量，由此，国内快速掀起了一轮Personal Agent产品热潮——谁能做出一个“中国版Muse”，成为了全行业都在关注的话题。 一批创业团 10/20 14:23 ♡
6. AI制药跑通商业化，缺的不是算法，是“底盘” 智能涌现 2026-10-19 16:10 江苏 AI进入药物研发领域，从来不是简单增加一个算法工具。 2026年，AI制药成为AI4S最火热的赛道之一。 全球AI驱动新药临床管线增至179条，9条已进入III期临床。上市公司英矽智能先后“拿下”与施维雅（8.88亿美元）、礼来（27.5亿美元）、SK生物制药（25亿美元）、武田（6亿美元）四家跨国药企的合作 10/19 16:10 ♡
7. 从种草到下单，出海品牌如何影响消费者的选择？ 智能涌现 2026-10-19 16:10 江苏 一次海外购物，正在变成一场跨平台迁徙。 消费者可能在TikTok第一次刷到商品，再去YouTube看测评，用Google查参数，也会在亚马逊电商看评价、比价格，期间还可能问AI有没有更好的选择。等真正下单，已经过去好几天。亚马逊广告携手凯度发布的《出海新视野：读懂海外消费者的真实流量世界》显示，从第一次看到商 10/19 16:10 ♡
8. 拿下两轮数亿元融资，清华博导刘子鸣要造能自己设计模型的「元模型」 原创 王欣逸 2026-10-15 09:00 北京 让AI拥有设计模型的直觉。 文 ｜ 王欣逸 编辑 ｜ 张雨忻 “设计模型的工作，一定要人来做吗？” 今年年初，在斯坦福做博后、即将入职清华做博导的刘子鸣提出了这样的问题，随后，他便在自己身上进行了将近两个月的“人体实验”——训练自己大脑的直觉。 这段时间，他每天会随机拿一个数据集训练模型。在跑实验之前，刘 10/15 09:00 ♡
9. 老板向AI许愿，员工让AI滚蛋｜深氪 原创 赵芮 2026-10-14 11:00 江苏 裁员数量，仍是一家公司衡量AI是否有效的直观标尺。 文 ｜ 赵芮 编辑 ｜ 张雨忻 老板的“许愿池” “你知道马斯克怎么管理员工吗？”听到这句拷问，胡芯兰感觉不妙。 对面的这位老板，来自一家重工业企业，员工规模过万。在社交媒体上，老板看到过马斯克用Agent代替真人员工工作的新闻，不禁燃起同样的念头。他对胡 10/14 11:00 ♡
10. 专访海康睿影王威：百年X光，正被AI重新定义 智能涌现 2026-10-12 17:00 山西 让机器“看见、看清”，让设备自己理解、判断、持续进化。 如果把时间拨回十年前，很少有人会把工业 X 射线 检测 （ X-Ray ）看成一条竞争激烈、技术发展迅猛的赛道。 X 射线 的发现 已一百多年。在工业领域，它也早已进入食品异物检测、 PCB A 焊点检测和工业探伤等场景。具体到设备上，核心的射线源、探测 10/12 17:00 ♡