1. 自然·机器智能：无方程的系统神经网络动力学分析 原创 郭瑞东 2026-10-20 14:30 日本 从局部数据到全局动力学：神经算子如何揭示复杂系统的稳定性与临界转变 导语 复杂系统中的动力学演化，传统上采用微分方程描述。这篇2026年7月15日发表在 Nature Machine Intelligence 上的一篇研究，采用神经算子（Neural Operators）进行诸如不动点计算、线性稳定性分析 10/20 14:30 ♡
2. AI4Sci的哲学反思｜「人工智能与哲学」读书会第9期 集智俱乐部 2026-10-20 14:30 日本 本期时间为10月28日周三晚19:30-21:30。 导语 从蛋白质结构预测到自动生成科学假说，人工智能正在越来越深入地参与科学研究，科学发现的方式正在因此发生着怎样的变化？本次讲座特邀北京工商大学王东老师，从AI4Sci的发展现状出发，提出从函数拟合、自动科学发现到主客体耦合世界模型的三阶段框架，重点探讨 10/20 14:30 ♡
3. 杜芬振子：从机械共振到混沌的百年探索丨陈关荣 原创 陈关荣 2026-10-19 14:30 日本 从机械共振到混沌，简单方程中的复杂动力学 导语 为什么同一个振动系统，在频率升高与降低时会走出不同的共振曲线，甚至突然发生振幅跳跃？1918年，德国工程师杜芬从机械实验出发，用一个包含三次非线性恢复力的方程解释了这些现象。此后，这个原本服务于工程问题的模型又成为研究混沌的经典范例。从跳跃共振、迟滞到混沌吸 10/19 14:30 ♡
4. arXiv：SRHarness——让科学智能体发现公式、探索机理 集智俱乐部 2026-10-19 14:30 日本 清华大学数据科学与智能实验室提出面向智能体符号回归的运行时框架SRHarness 导语 AI 找到公式，就算理解了科学吗？清华大学数据科学与智能实验室提出 SRHarness，让智能体更可靠地从观测数据中发现数学公式；同时构建 MechBench，检验 AI 能否揭示公式背后的机制。两项研究共同指向 AI 10/19 14:30 ♡
5. 自然·计算科学：复杂振荡器的可调制性 原创 集智编辑团队 2026-10-17 14:30 日本 调生物钟之前，先数数你有几个旋钮 导语 从心脏跳动到基因表达，生命的运转离不开振荡。但要同时改变节律的周期、振幅和相位，仅靠反复试错还不够。这篇于2026年10月1日发表在 Nature Computational Science的研究提出“可调制性”框架，通过可调参数与目标性质之间的数学关系，判断 10/17 14:30 ♡
6. 科学·前沿：全脑模型揭示类量子动力学作用 原创 王璇 2026-10-16 14:30 日本 大脑不是量子计算机，却可能遵循“类量子”法则 导语 人脑仅消耗大约20瓦功率，却能依靠缓慢且充满噪声的生物元件完成高度复杂的认知活动。它如何兼顾灵活性、稳定性与低能耗，至今仍是神经科学中的重要问题。这篇发表于 Advanced Science 的研究提出，人脑或许不需要维持微观量子态，也能借助经典神经振荡网 10/16 14:30 ♡
7. 从种子 AI 到递归自我改进——自指、极限与最新进展｜自指与AI读书会第四期 集智俱乐部 2026-10-16 14:30 日本 2026年10月17日（周六）14:00-16:00分享 导语 从图灵的“儿童机器”构想、古德的“智能爆炸”预言出发，AI能否自我学习、自我改写、自我超越，始终是人工智能的终极追问。如今递归自我改进（RSI）已从哲学理论猜想走向前沿实验室实证，持续重塑我们对通用人工智能、超级智能与技术奇点的认知。本期为自指 10/16 14:30 ♡
8. 后AI时代：从安全边界到文明共存｜未来学读书会第六期 集智俱乐部 2026-10-16 14:30 日本 2026年10月18日（周日）下午14:00-16:00分享 导语 上一期读书会，我们从技术哲学、伦理学的视角出发，探讨了当我们讨论“未来”时，人类并非是唯一可能的行动的主体，从后人类主义视角来看，人类、动物、技术、机器以及其他非人存在，都可能成为未来研究需要考量的关系节点。正像今天生成式AI的快速发展，超 10/16 14:30 ♡
9. 物理学杂志·复杂：复杂信息层级结构的出现与生物系统的开放演化 原创 郭瑞东 2026-10-15 14:30 日本 生命在递归自指与层级跃迁中走向开放演化 导语 生物体是如何持续进行开放演化的，这篇2025年1月23日发表于 Journal of Physics: Complexity 的论文给出的回答是：每当生命把自己的一部分规律内化成自身的一部分，就会产生新的不可判定的矛盾；通过跳出当前系统，进入一个更大的问题空间 10/15 14:30 ♡
10. NeurIPS：脑启发结构化推理架构NSR—将关系结构“长”在神经连接里 集智俱乐部 2026-10-15 14:30 日本 北京脑所吉妮团队提出脑启发结构化推理架构NSR 导语 受大脑海马体—内嗅皮层—前额叶环路协同机制启发，这篇北京脑所吉妮团队于2026年9月被人工智能顶级会议NeurIPS 2026录用的文章提出一种新型脑启发网络架构——神经结构推理器（NSR）。该架构将关系结构直接嵌入神经连接，以神经活动动力学实现推理，在 10/15 14:30 ♡