1. 直播中｜Claude垫底，GPT表现不佳，PhAI Labs用DiscoveryRSI探索科研Agent自我进化 机器之心 2026-10-19 12:02 北京 PhAI Labs 是一家面向下一代智能系统的新型研究组织（Neo Lab），长期关注人工智能与科学发现深度融合的前沿方向。 机器之心发布 Claude，竟然排在最后？ PhAI Labs 最新公布了一项 AI 研究能力对照，结合后续发表的科学文献，考察不同模型提出的研究假设能否为未来的研究思路与探索方向提供 10/19 12:02 ♡
2. AI朝阳群众出动！陪骗子唠嗑，还套出25万条情报 关注AI的 2026-10-19 12:02 北京 AI卧底诈骗圈。 编辑｜Sia 骗子疯狂打电话，AI反手接招。聊了250万次，顺便套出25万条诈骗情报。 你有多久没接过陌生电话了？反正，连苹果手机的来电过滤功能，我都给打开了。 虽然快递电话也可能被一并拦截，但没办法，骗子和推销电话实在太多。刚屏蔽一个号码，那边又换个号打过来了。 头疼的是，骗子可以不断换 10/19 12:02 ♡
3. 北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream：首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架 机器之心 2026-10-19 12:02 北京 从「无位姿长视频」到「可持续更新的动态三维场景」！ 随手拍一段街景，镜头在移动，行人在穿行，街道上的车也在开。如果要边拍边重建这个变化的三维场景，麻烦就来了：未来画面还没到，如何分清哪些变化来自相机移动，哪些来自物体运动？随着镜头不断向前，如何将前一分钟重建的街道与后一分钟看到的路口准确拼接，避免场景错位或动 10/19 12:02 ♡
4. 整活了！爆火「闪身步」实时生成动漫版，VAST世界模型全面开源 原创 关注AI的 2026-10-18 18:25 北京 世界模型真正进入实时交互时代 编辑｜陈陈 最近，一款《小王子》3D 剧情游戏，在 X 上火了。 熟悉的 B-612 星球、孤独的玫瑰、浩瀚的宇宙…… 圣埃克苏佩里笔下的童话世界，竟然真的变成了一款可以亲自探索的游戏。 更让人意外的是，这款游戏出自独立开发者 Sac 之手，他只用了 16 天，就借助 A 10/18 18:25 ♡
5. 编码智能体训练为何要重新审视源代码？ Pro会员通讯 2026-10-18 18:25 北京 源代码才是编码智能体训练的最大未开发资源？ 本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 随着编码智能体逐步进入仓库修改、调试与验证等复杂开发场景，业界对训练环境供给、执行反馈可靠性及经验复用的关注度不断提升。围绕这些需求，近期有工作开始重新考察已有源代码的价值，探索从 10/18 18:25 ♡
6. 李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI 原创 关注空间智能的 2026-10-17 12:41 北京 高德、皮克斯都在用的3D世界，来自这台国产AI空间相机。 编辑｜Clio 把一家冰淇淋店交给机器人，需要准备多少东西？ 机械臂、灵巧手、摄像头，以及负责感知和决策的模型，构成了看得见的系统。但在禾赛联合创始人兼 CEO 李一帆看来，要让机器人真正上岗，还要解决一系列与「空间」有关的问题。 在发布会 10/17 12:41 ♡
7. Tibo的Codex翻盘记：接手不到一年就吞掉了ChatGPT 原创 关注AI的 2026-10-17 12:41 北京 从一次失败的发布到「吞掉」ChatGPT：Codex 是怎么炼成的 编辑｜Panda 前两天，科技媒体 Every 的联合创始人兼 CEO Dan Shipper 发布了一篇长篇深度报道《 How Co dex Ha ppened 》，完整还原了 OpenAI 编程智能体 Codex 在过去一年多里从 10/17 12:41 ♡
8. 给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍 机器之心 2026-10-17 12:41 北京 如何在完整训练 MLLM 之前，为目标 LLM 选择合适的视觉编码器？ 视觉编码器是多模态大模型（MLLM）的核心组件之一。即使使用相同的大语言模型（LLM），不同的视觉编码器也可能带来显著不同的下游表现。要找到最合适的视觉编码器，最直接的方法是将候选编码器逐一接入 LLM，完成跨模态对齐训练后进行评测，但这 10/17 12:41 ♡
9. 卡加了，吞吐为何没跟上？大模型推理中的等待，有了新解法 机器之心 2026-10-16 11:23 北京 突破大模型推理的数据并行负载均衡瓶颈 机器之心编辑部 大模型走向大规模在线服务，一个常见却又有些反直觉的现象是： 卡加得越来越多，吞吐却涨得越来越慢 。 问题出在哪？在 DeepSeek 等 MoE 模型的一类部署中，多组计算卡并行处理大量请求，每组既处理各自的请求，又要通过跨组通信，共同完成每一步解码。这意 10/16 11:23 ♡
10. 算力、算法、数据之外：这家南大系公司，押注智能增长的第四要素 机器之心 2026-10-16 11:23 北京 模型群体智能（Collective Model Intelligence）。 机器之心发布 过去数十年，AI 能力的提升沿着三个方向不断加码：更大的算力、更好的算法、更多的数据。大模型时代尤其如此，更大的集群、更多的参数、海量的语料，造就了一个又一个能力超群的单体模型。 当超级个体足够多时，一个更大的想象空间 10/16 11:23 ♡