1. 李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI 原创 关注空间智能的 2026-10-17 12:41 北京 高德、皮克斯都在用的3D世界，来自这台国产AI空间相机。 编辑｜Clio 把一家冰淇淋店交给机器人，需要准备多少东西？ 机械臂、灵巧手、摄像头，以及负责感知和决策的模型，构成了看得见的系统。但在禾赛联合创始人兼 CEO 李一帆看来，要让机器人真正上岗，还要解决一系列与「空间」有关的问题。 在发布会 10/17 12:41 ♡
2. Tibo的Codex翻盘记：接手不到一年就吞掉了ChatGPT 原创 关注AI的 2026-10-17 12:41 北京 从一次失败的发布到「吞掉」ChatGPT：Codex 是怎么炼成的 编辑｜Panda 前两天，科技媒体 Every 的联合创始人兼 CEO Dan Shipper 发布了一篇长篇深度报道《 How Co dex Ha ppened 》，完整还原了 OpenAI 编程智能体 Codex 在过去一年多里从 10/17 12:41 ♡
3. 给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍 机器之心 2026-10-17 12:41 北京 如何在完整训练 MLLM 之前，为目标 LLM 选择合适的视觉编码器？ 视觉编码器是多模态大模型（MLLM）的核心组件之一。即使使用相同的大语言模型（LLM），不同的视觉编码器也可能带来显著不同的下游表现。要找到最合适的视觉编码器，最直接的方法是将候选编码器逐一接入 LLM，完成跨模态对齐训练后进行评测，但这 10/17 12:41 ♡
4. 卡加了，吞吐为何没跟上？大模型推理中的等待，有了新解法 机器之心 2026-10-16 11:23 北京 突破大模型推理的数据并行负载均衡瓶颈 机器之心编辑部 大模型走向大规模在线服务，一个常见却又有些反直觉的现象是： 卡加得越来越多，吞吐却涨得越来越慢 。 问题出在哪？在 DeepSeek 等 MoE 模型的一类部署中，多组计算卡并行处理大量请求，每组既处理各自的请求，又要通过跨组通信，共同完成每一步解码。这意 10/16 11:23 ♡
5. 算力、算法、数据之外：这家南大系公司，押注智能增长的第四要素 机器之心 2026-10-16 11:23 北京 模型群体智能（Collective Model Intelligence）。 机器之心发布 过去数十年，AI 能力的提升沿着三个方向不断加码：更大的算力、更好的算法、更多的数据。大模型时代尤其如此，更大的集群、更多的参数、海量的语料，造就了一个又一个能力超群的单体模型。 当超级个体足够多时，一个更大的想象空间 10/16 11:23 ♡
6. Agent推理快10倍是怎么做到的？苹果×CMU：把「生成」改成「做选择题」 机器之心 2026-10-16 11:23 北京 多模态搜索每轮推理延迟降低超过 90%。 在智能体的典型工作流程中，模型每执行一个动作之前，都要先生成一段自由形式推理（free-form thinking）：分析当前观察、评估已有证据、再决定下一步行动。这一 “思考” 过程是 ReAct 范式的核心环节，但也带来了实打实的推理开销。 来自苹果与卡内基梅隆大 10/16 11:23 ♡
7. 独立建制、招10名顶尖安全人才：字节Seed对AGI的目标可能被低估了 机器之心 2026-10-15 12:17 北京 安全研究将是 AGI 时代的核心课题 机器之心发布 前沿实验室既在争取下一次模型能力的突破，也在准备应对下一场安全危机。 10 月 9 日，Axios 报道，OpenAI 和 Anthropic 的高管，已经在推演重大 AI 事故发生之后的情景，为应对风险提前做准备。 他们推演的一个场景是：AI 发起大规模网 10/15 12:17 ♡
8. 通用大模型要「降维打击」具身智能？首个AA-Robotics榜单来了 原创 关注具身的 2026-10-15 12:17 北京 具身智能公司要被 GPT、Claude、Gemini 抢饭碗了？ 编辑｜Neo 具身智能公司辛苦训练的「机器人大脑」，要被 GPT、Claude、Gemini 抢饭碗了？ 10 月 14 日，知名大模型评测机构 Artificial Analysis 把这些在数学、编程等领域表现出色的大模型，拉进了一 10/15 12:17 ♡
9. EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步？SpecTr-GBV统一多草稿与块验证，加速推测解码 机器之心 2026-10-15 12:17 北京 SpecTr-GBV，将 multi-draft 与 greedy block verification（GBV）统一进同一个推测解码框架。 大语言模型的生成过程天然具有自回归特性，即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大，单步前向计算的开销也随之增加，使得自回归解码面临较 10/15 12:17 ♡
10. Natura-1发布：从百万小时人类经验中学会零样本泛化与灵巧操作 原创 关注具身的 2026-10-14 16:01 四川 50B、百万小时、100 毫秒、零样本泛化：Natura-1 来了 编辑｜Panda 包馄饨，对大多数人来说很简单：一手托皮，一手挑馅，对折，捏边，收口。很少有人意识到，这个过程里手掌始终在承托一张随时会变形的面皮，手指在不断感受馅料和面皮的回弹，两只手还要在恰当的时机交接。 这类为人手而生的日常动作 10/14 16:01 ♡