1. 全世界都在用的 Git，被 Anthropic 彻底抛弃了 原创 小林coding 2026-10-17 15:26 广东 大家好，我是小林。 前两天，Anthropic 官方博客发了一篇文章，叫《Redesigning source control at Anthropic》，翻过来就是「重新设计 Anthropic 的源码管理」。 文章讲的事情挺炸裂。 Anthropic 自己造了一套版本控制系统，叫 Scion 10/17 15:26 ♡
2. 今天面了一个85K字节小姐姐，想当场给她offer。。 小林coding 2026-10-16 14:12 广东 国庆假期一过，2026 年就只剩最后三个月了。 最近找工作的同学应该都已经感受到了 职场的变化 ，在金九银十的招聘旺季里中，传统后端开发岗肉眼可见地少了，取而代之的， 是铺天盖地的 Agent开发、智能体开发岗位 。 这不是错觉，而是事实！ “ 传统后端基本完蛋 ”、“全部都问 AI/Agent开发 10/16 14:12 ♡
3. 面试官：“Agent工具调用失败怎么办？”，我：“统一重试三次”，他：“参数错了还重试，是想错得更稳定？” 小林哥 2026-10-16 14:12 广东 以下文章来源于：小林面试笔记 小林面试笔记 专注图解Agent+RAG+LLM面试题｜笔记网站：xiaolinnote.com 👔面试官：Agent 调工具时遇到格式非法、参数错误或者接口超时，你会怎么处理？ 🙋♂️我：统一重试三次，失败后再返回错误，这样成功率会高一些。 👔面试官：参数 10/16 14:12 ♡
4. 面试官皱眉：“你知道Codex多Agent实现机制吗？ ”我笑了：“独立会话、上下文交接、异步通信、任务调度，你想先听哪块？” 原创 小林coding 2026-10-15 14:12 广东 大家好，我是小林 用过编程 Agent 的朋友，应该见过这种分工：主 Agent 把调查、测试或审查交给子 Agent，自己继续处理整体任务。 看起来，多 Agent 就是多找几个帮手。 可任务分出去了，背景、消息和结果也得交接清楚。 交接没做好，多开几个 Agent，只会多出几份互相对不上的结 10/15 14:12 ♡
5. Gemini 4 Argon 震撼上线！拳打Opus 5.5，脚踢GPT-6 Astra，再也不是哈基米了。 原创 小林coding 2026-10-14 17:06 广东 大家好，我是小林。 掉队了半年的Gemini，终于不想当哈基米了，这次化身为龙，Gemini 4 Argon正式上线了！ 瞬间就杀回了第一梯队的模型，跟GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5打得有来有回。 在 Artificial Analysis 的模型页显示，Gemini 4 10/14 17:06 ♡
6. 我让豆包工作帮我逛淘宝，它回来给我带了10个AI商机。 原创 小林coding 2026-10-13 10:42 广东 大家好，我是小林。 想必大家还记得之前Openclaw刚出来的盛况吧，各种小龙虾的远程安装、U盘一插即用的服务和产品满天飞，动辄就是几百几千人付款，干出这个生意的天才现在已经是赚得盆满钵满了。 虽然都说AI很强，但其实大部分人还是没有靠AI赚到钱的，这并不是AI能力问题，而是我们没看到AI用在哪 10/13 10:42 ♡
7. 用Claude重构祖传代码，这泼天的技术债有救了！ 原创 小林coding 2026-10-12 14:12 广东 大家好，我是小林。 最近看到 Anthropic 官方博客发了一篇《How to prepare for AI-driven code modernization projects》，聊的是用 AI 改造老项目之前，需要做好哪些准备，也分享了推进大型系统改造时积累的经验。 做过老项目的同学应该都 10/12 14:12 ♡
8. 很严重了，大家别轻易离职。。 小林coding 2026-10-10 14:12 广东 2026年，Agent开发爆发了！ 阿里大厂的大佬 直接挑明： 今年都要求有 AI相关经验！ 如果你还沉浸在只要写好CRUD就能混到退休的旧梦当中， 现实的冷水已经泼到了每一位普通人的脸上。 在今年职场和就业环境中，听得最多的是：大模型、 Agent、AI应用、AI智能体开发、转型。 还有那句扎心的： 10/10 14:12 ♡
9. 面试官皱眉：“LangChain 和 LlamaIndex 有什么区别？”，我：“LangChain 用来写 Chain，LlamaIndex 用来做 RAG” 小林哥 2026-10-10 14:12 广东 以下文章来源于：小林面试笔记 小林面试笔记 专注图解Agent+RAG+LLM面试题｜笔记网站：xiaolinnote.com 👔面试官：LangChain 和 LlamaIndex 的核心区别是什么？ 🙋♂️我：LangChain 用来写 Chain，LlamaIndex 用来做 RAG 10/10 14:12 ♡
10. 我反问面试官：“你知道Codex记忆机制是怎么实现的吗？”，他：“不知道”，我：“我教你，我看过源码” 原创 小林coding 2026-10-09 14:12 广东 大家好，我是小林 之前发了 图解Codex的Harness架构 的文章，得到了很多读者的好评。 那么这次就来 图解 Codex 记忆机制 ， 我们一个一个来看。 • Q1：模型为什么不会天然记住你？ • Q2：Codex 怎样管理当前任务的模型可见历史？ • Q3：上下文快满时，Codex 会在 10/09 14:12 ♡