1. 蒸馏一个Agent，到底要蒸什么？首篇「系统级综述」来了 原创 让你更懂AI的 2026-10-19 20:04 北京 从模型蒸馏到Agent蒸馏 从蒸馏一个模型，到蒸馏整个 Agent 系统。 Agent 的任务求解能力来自模型、可复用资源与执行控制的共同作用， 知识蒸馏也因此需要从模型层面扩展到完整 智能体系统 。 这篇 57 页综述以知识在学生智能体中的保留位置为主线，统一梳理智能体蒸馏的定义、技术路径与评估 10/19 20:04 ♡
2. NeurIPS 2026 | 会进化的不止Agent能力：安全守卫也能做成可迭代的Skill 让你更懂AI的 2026-10-19 20:04 北京 给Agent加上安全守卫 今天 Agent 系统里几乎一切都在进化：能力靠 Skill 持续积累，经验靠记忆不断沉淀。 只有一样东西是静止的：安全防御。 它通常是一份手写的策略文本，写完的那一刻就可能开始过时，而攻击手法每天都在变。 这篇工作《Defense-as-Skill: Evolving Run 10/19 20:04 ♡
3. 天下苦Self-Distillation久矣？1.2万卡时实测：最能打的还是GRPO 原创 让你更懂AI的 2026-10-16 20:14 北京 重新审视自蒸馏的真实收益 自蒸馏论文一篇接一篇，可真把这些方法放到同一套环境里比较，原本的优势还能保住吗 ？ 论文里明明有提升，自己复现却很难跑出同样的结果。 浙江大学、蚂蚁集团的研究团队在复现 Agentic RL 的 Self-Distillation 方法时，就反复遇到这样的情况。 更麻烦的 10/16 20:14 ♡
4. KDD 2026 | 无人机和骑手组队送快递，北航用Seq2Seq做联合优化 让你更懂AI的 2026-10-16 20:14 北京 骑手+无人机接力，三段配送一次算完 传统物流配送模式正日益受到交通拥堵的制约，近年来，骑手与无人机协同的接力式配送系统开始在国内城市落地。 无人机发挥长距离、高效率的优势完成站点间中转，骑手负责首尾两端的灵活取派，二者结合有望显著提升配送效率、缓解城市交通压力。 北京航空航天大学计算机学院王静远教授团队 10/16 20:14 ♡
5. NeurIPS 2026谁最「高产」？我们拿开源Agent跑了一遍 原创 让你更懂AI的 2026-10-15 13:33 北京 两张榜单，两种答案 投稿突破 3 万篇，今年 NeurIPS 哪些研究方向最热？ 清华 493，Google 398。 在 NeurIPS 2026 录用论文的机构参与次数统计中，清华位居第一，Google 紧随其后。上海交大、北大、MIT、斯坦福等高校也都排在前列。 在 Top 20 机构中，内 10/15 13:33 ♡
6. 给“投机解码”松绑：北航等提出ASD，推理吞吐最高提速15.26% 冯源诺 2026-10-15 13:33 北京 投机解码别再一错就扔 ©PaperWeekly 原创 · 作者 | 冯源诺 单位 | 北京航空航天大学 博士生 研究方向 | 大模型推理加速 论文标题： Approximate Speculative Decoding 论文地址： https://arxiv.org/abs/2608.03447 项目地址： h 10/15 13:33 ♡
7. Autoresearch也会无效加班？微软试了试「一键清空对话」 原创 让你更懂AI的 2026-10-14 22:33 北京 跑得越久，未必想得越多 保留已经写好的代码和实验成果，再让 Agent 清空对话重新探索，效果可能比一直跑下去更好。 同一道算法优化题，让相同配置的 Agent 从同一起点独立跑 8 次，结果能差多远？ 最好的一次跑到 100 分，最差的只有 68.3 分。 成绩落后的 Agent 仍在改代码、跑 10/14 22:33 ♡
8. 上海AI Lab连发两项研究：Agent安全也能自我进化 让你更懂AI的 2026-10-14 22:33 北京 SHE与SafeEvolve的协同进化之路 引言 当大模型 Agent 开始进入浏览器、邮件系统、数据库和各类业务工具，安全问题正在从“模型是否生成有害内容”，扩展为“整个 Agent 系统能否在复杂环境中持续、可靠地执行任务”。 相比传统聊天模型，Agent 需要自主完成更多连续操作：理解用户目标、规 10/14 22:33 ♡
9. NeurIPS最有用的一集：如何让AI审稿人给高分？ 原创 让你更懂AI的 2026-10-13 21:40 北京 1200份改写稿实测 当古法科研遇上 AI 审稿人，如何用魔法打败魔法？ 如何让 AI 审稿人给高分？ 看到这个问题，估计不少人已经准备「逐字学习」了。 来自 弗吉尼亚理工大学、马里兰大学和 MBZUAI 的研究者，找来 60 篇 ICLR 2026 投稿，让 GPT-5.5 和 Claude O 10/13 21:40 ♡
10. EMNLP 2026 | 多模态文档解析盲区曝光！中大、南洋理工等提出ProSA 让你更懂AI的 2026-10-13 21:40 北京 AI读文档也会漏行串段 同一批文档，受到的干扰面积接近，后面的问答结果却相差不少。 在一组基于 MinerU 的实验中，普通擦除平均覆盖页面的约 0.10%，问答准确率下降 0.4 个百分点；结构性干扰平均覆盖约 0.11%，降幅却达到 7.3 个百分点 。两组测试使用相同的问题和回答模型。 干扰面积相 10/13 21:40 ♡