1. AI Trading —— 决策便宜，行动很贵｜42章经 原创 曲凯 2026-10-11 21:00 北京 数据多，真的不等于有 alpha。 浩哲是港大在读博士、HKUDS 成员，本科毕业于武汉大学数学系。这几年他一直在探索 AI for Finance 相关的事情，前段时间做了一个很火的项目 Vibe-Trading，开源不到半年就已有超 3w star。 本期播客原文约 13500 字，编辑整理后约 460 10/11 21:00 ♡
2. 一个人、两周、数百美元，如何训出登顶 Hugging Face 的模型｜42章经 原创 曲凯 2026-09-06 21:00 北京 模型的价值会慢慢地往应用公司让渡？ 本期节目的嘉宾逯雨鑫是 Mind Lab 的研究员。此前，他以个人开发者的身份，仅花费数百美元，后训练出了两个登顶 Hugging Face Model Trending 榜的模型。 本期播客原文约 15000 字，本文经过删减整理后约 4800 字。 曲凯： 今天大多数 09/06 21:00 ♡
3. 活动报名：如何训出自己的模型？｜42章经 原创 曲凯 2026-09-06 21:00 北京 模应一体的新趋势 最近硅谷有了新热点：主权 AI 和 Personal Intelligence。简单来说，就是很多人开始相信，未来会有越来越多的应用公司和个人，训练自己的模型。 对绝大多数人来说，训练模型仍然是一件听起来遥不可及、门槛很高的事，但我们最近一期播客的嘉宾逯雨鑫却认为，它非常简单，简单到他此前 09/06 21:00 ♡
4. 从蒸馏到合成数据到 RSI，模型竞争的下一个焦点是什么？｜42章经 原创 曲凯 2026-08-16 21:00 北京 蒸馏并不是国模变强的决定性因素 本期嘉宾繁青是 Evolvent AI 联创。他是 01 年的 PhD，曾在 Kimi 做了一年多 RL infra 和 agent，参与 Kimi K2.5、Kimi Linear 等重要模型的发布。Evolvent AI 也是这批数据公司里跑得比较好的几家之一。 本期播客 08/16 21:00 ♡
5. 活动报名：RSI 和合成数据｜42章经 曲凯 2026-08-16 21:00 北京 和 model researchers 一起交流 最近几个月，AI 应用侧比较冷，但模型侧非常热闹，国内外模型厂都在持续发版、交替领先。过去一段时间，我们也密集找了很多 Model Researchers 交流，想看看底层正在发生哪些变化。 聊下来，一个很明显的感受是： 数据变得越来越重要。 过去几个月里，也有一 08/16 21:00 ♡
6. AI 发展了 4 年，把应用发展没了？| 42章经 原创 曲凯 2026-07-19 22:32 北京 谁不爱打逆风局？ 23 年的时候，大家不知道 AI 行不行，我们还在探讨的是 AI 到底是一波多大的机会，该对标什么，以及相信 AI 的也没有办法看清模型和应用之间的关系如何，像 Character.ai 的模型和应用一体的模式一度成为了最优解，最后的结果是市场在摸索中浅尝辄止地投资模型和应用在内的 AI， 07/19 22:32 ♡
7. Ambi 的技术理念 Peter 2026-07-19 22:32 北京 以下文章来源于：过程即奖励 过程即奖励 因上努力 果上随缘 Ambi 正式开放内测。 我所相信的 产品就是我们的认知在这个真实世界的投射，上次说的是我们相信的，这次想说一下我们技术和交互上的选择和理念。 我们做 ambi 最大的出发点，在于智能平权的时代，我们希望改变 AI 跟人的交互方式，让人能够更大程度 07/19 22:32 ♡
8. 少有的深度参与过字节、美团组织建设的人｜42章经 原创 曲凯 2026-07-05 21:00 新加坡 很多人都搞错了组织建设和招聘中的轻重缓急 魏小康是我认识的移动互联网时代里最懂组织和招聘的人之一，且是一个少有的既深度参与过字节组织建设，也深度参与过美团组织建设的人。他目前正在创业，开发一款 AI 招聘产品。 本期播客原文约 18000 字，本文经过删减整理后约 9000 字。 编辑整理：陈皮 曲凯： 07/05 21:00 ♡
9. 泡沫的四个必要不充分条件 | 42章经 原创 曲凯 2026-06-28 21:00 北京 泡沫中不能说的秘密 朱宁教授是上海交通大学上海高级金融学院金融学教授，研究领域包括行为金融学、中国宏观经济与金融市场、泡沫等。节目里，我们聊到了当下的 AI 与泡沫、底层的投资常识和方法论等话题。 本期播客原文约 24000 字，本文经过删减整理后约 8600 字。 编辑整理：陈皮 曲凯： 您研究了这么多年 06/28 21:00 ♡
10. 活动报名：招聘是生死攸关的头等大事｜42章经 原创 曲凯 2026-06-28 21:00 北京 到底该怎么做好组织建设？ AI 时代的组织建设，一直是个很热、也很重要的话题。 到底该怎么理解组织建设？围绕组织，最重要的环节和话题是什么、有什么方法论？现在公司到底需要什么样的人、怎样找到并招到这些人？AI 介入之后，人与业务该怎样重新分工、一起运转？创业公司能不能从大厂的组织建设中学到什么？ 在最近一期 06/28 21:00 ♡