1. 置身 AI 内 : 读懂 AI 竞赛, 必须读懂 AI 组织 原创 渣B 2026-10-12 19:51 浙江 本文仅代表个人观点, 与作者任职的机构无关. 前段时间在讨论一些 AI 时代的组织结构的问题 《谈谈 AI 时代的组织结构》 《AI时代 “雕花”的艺术》 . 再加上更早的一段时间《置身 X 内》的文章也有不少. 有感而发, 顺手把兰小欢老师的 《置身事内》 又翻了一遍. 这本书讲的是中国政府与经济发展, 10/12 19:51 ♡
2. AI时代 “雕花”的艺术 原创 渣B 2026-10-11 20:04 浙江 “屎上雕花”还是“精雕细琢” ? TL;DR 前几日发生过几个技术讨论, 讨论到该不该做的时候, 都谈到这事算不算“屎上雕花”: 同事A: 我们在讨论一些可靠传输和ScaleUP的事情, 具体的内容涉密就不多说了, 大致就是省这么点收益也不大到底做不做? 朋友B: 讨论 BPO 和 Score center 10/11 20:04 ♡
3. 谈谈10T参数模型的AI Infra 要什么 原创 渣B 2026-10-05 20:08 浙江 TL;DR 每年的假期确实是一个让人停下来好好思考的机会, 像一颗少了很多“中断”的处理器,效率提高不少. 似乎还有两天又要上班了, 记录一些文字吧... 前些日子云栖大会结束后同时开启了两个项目: 一个是 Off-Policy 的 RL 后训练算法上的分析, 回归到一个很基础的原点来看有好多细节可以挖掘. 10/05 20:08 ♡
4. 世界是一个巨大的草台班子(3): 谈谈 OpenAI 最近的Agent 逃逸案例 原创 渣B 2026-09-27 16:17 浙江 前几天的云栖大会我们才提到云环境的多租安全 《谈谈Agentic 时代的 DPU是什么: CIPU如何构建阿里云AI Agent、推理、训练等AI infra核心技术竞争力》 , 最近几天就爆出另一个安全问题, OpenAI 的 Agent 使用 DNS 隧道越狱, 《An agent used DNS t 09/27 16:17 ♡
5. [随笔]其实人也是一个LLM, 也需要 KVCache 原创 渣B 2026-09-26 18:08 浙江 最近觉得人也越来越像一个LLM了, 而公众号的这些文章似乎很好的构成了 KVCache. 不光自己可以用, 也可以和大家做 Prefix-Cache. 起因是最近几年经常同时搞好几个项目, 有 CIPU 芯片相关的, 也有 GPU 微架构相关的, 也有大模型架构相关的, 还有一些算法相关的项目. 经常 Ag 09/26 18:08 ♡
6. 云栖大会, 明年再见~ 原创 渣B 2026-09-25 09:42 浙江 这几天都在云栖大会的会场, 又来客串了一下 Technical Marketing 给一些重要的客户和媒体讲解了超节点和阿里云在 Agentic 时代的先进技术. 其中遇到一位知名博主, 也给她详细的进行了介绍. 视频拍的挺好的, 讲解的很全面, 我就不详细写了... 有一个彩蛋, “1.6T见过吗?”, 09/25 09:42 ♡
7. 谈谈Agentic 时代的 DPU是什么: CIPU如何构建阿里云AI Agent、推理、训练等AI infra核心技术竞争力 原创 渣B 2026-09-23 07:54 浙江 TL;DR 最近 Neo Cloud 爆出很多安全问题, 以及 OpenAI 等沙箱漏洞被模型利用导致攻击huggingface 等案例出现, 当 LLM 能力越来越强的时候, Nvidia 也在开始宣传 Scale-in 旨在将传统的南北向网络改造成专为 Agentic AI Factories 提供安全 09/23 07:54 ♡
8. 谈谈 AI 时代的组织结构 原创 渣B 2026-09-21 08:22 浙江 谈谈 AI 时代的组织结构 本文仅代表个人观点, 与作者任职的机构无关 写这篇文章的起因是看到一篇关于RL训推不一致和 Off-policy 训练的论文, 用到的知识简单到高中生都会, 但整个工业界走了很多弯路, 虽然有消息说实际上这样的算法在OpenAI早就实现了, 但是工业界为什么折腾了这么久?. 另一 09/21 08:22 ♡
9. 谈谈算法和Infra, 反思一下最近的工作... 渣b 2026-09-18 19:20 浙江 连续忙了好长一段时间, 接下来又要开工干一个大活, 于是准备接下来一周稍微休息一下, 顺便云栖大会去当个迎宾门童和大家聊聊天....闲下来先写点文字吧, 当然 “静坐常思己过，闲谈莫论人非” 最近在反思很多事情, 最大的感触就是工作还是不细致, 其实挺认同翁家翌的观点: "现在AI竞赛拼的不是算法创新，而 09/18 19:20 ♡
10. 详细分析 DeepSeek-V4.1 Flash 技术报告(1) : 模型结构 原创 渣B 2026-09-17 08:26 浙江 TL;DR DeepSeek-V4.1 Flash 发布的时候, 觉得可能就是一个后训练迭代的版本... 但是用了一下发现差不多接近 420 Tokens/s 的速度, 然后崔老师又说要下架所有的 DeepSeek-V4 Pro 的模型... 突然就觉得这事情不简单了...直到完全公开 Technical 09/17 08:26 ♡